Tại sự kiện Computex 2025, tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) đã được phác họa như một nền tảng công nghệ cốt lõi, thúc đẩy làn sóng đổi mới toàn cầu. Một trong những khái niệm nổi bật nhất được nhấn mạnh chính là “nhà máy AI” — Những trung tâm dữ liệu thế hệ mới, được thiết kế chuyên biệt để đào tạo, triển khai và vận hành các mô hình AI ở quy mô siêu lớn.
Tuy nhiên, sự phát triển bùng nổ của AI cũng đi kèm với một thách thức không nhỏ: áp lực tiêu thụ năng lượng ngày càng tăng. Câu hỏi đặt ra là: Làm thế nào để cân bằng giữa nhu cầu mở rộng năng lực xử lý AI với mục tiêu phát triển bền vững?
AI trở thành hạ tầng cốt lõi và nguồn tiêu thụ năng lượng khổng lồ
Chủ đề “AI Next” tại Computex 2025 không chỉ là một định hướng chiến lược mà còn phản ánh thực tế rằng trí tuệ nhân tạo đang trở thành một lớp hạ tầng xuyên suốt trong đời sống con người – Từ sản xuất, y tế, tài chính đến năng lượng và giải trí.
Trong bài phát biểu của mình, ông Jensen Huang, CEO Nvidia, đã gọi AI là “cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo”, đồng thời giới thiệu khái niệm “nhà máy AI” – Những trung tâm dữ liệu được tối ưu hóa hoàn toàn cho các tác vụ AI như huấn luyện mô hình lớn, suy luận thời gian thực, và vận hành các tác nhân AI (AI agents) ở quy mô toàn cầu. Với sự xuất hiện của các siêu nền tảng như Nvidia Grace Blackwell GB300 và Intel Gaudi 3, sức mạnh xử lý đang tiến đến mức chưa từng thấy, mở đường cho những đột phá vượt trội về công nghệ.
Tuy nhiên, đi kèm với đó là một thực tế đáng báo động: tiêu thụ điện năng tăng mạnh. Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), tổng điện năng tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể vượt mốc 945 terawatt-giờ (TWh) vào năm 2030 — Gần gấp đôi mức tiêu thụ hiện tại. Trong đó, AI được xác định là yếu tố chính khiến mức tiêu thụ điện từ các trung tâm dữ liệu chuyên dụng tăng gấp 4 lần.
Không chỉ tập trung ở các trung tâm dữ liệu quy mô lớn, làn sóng AI còn lan rộng tới thiết bị biên (edge devices) như điện thoại, xe tự hành, thiết bị IoT. Tiến sĩ Rick Tsai, CEO của MediaTek, cho rằng tương lai sẽ là mô hình AI phân tán từ biên đến đám mây, nơi các tác nhân AI có thể tương tác thông minh trên mọi thiết bị thông qua mô hình điện toán lai (hybrid computing). Sự kết nối này tạo ra một mạng lưới AI toàn diện nhưng cũng kéo theo yêu cầu về tối ưu hạ tầng và năng lượng ở nhiều cấp độ.
Trước làn sóng tăng trưởng dữ dội của AI, ngành công nghệ đang đối mặt với một nhiệm vụ cấp bách: xây dựng hệ thống trung tâm dữ liệu hiệu suất cao mà vẫn đảm bảo tính bền vững.
Tại diễn đàn chuyên đề về trung tâm dữ liệu trong khuôn khổ Computex, các chuyên gia đã đưa ra nhiều hướng tiếp cận chiến lược, trong đó bao gồm:
1. Cải tiến hệ thống cung cấp và quản lý năng lượng
- Các hệ thống lưu điện UPS thế hệ mới được thiết kế dành riêng cho tải AI có khả năng mở rộng linh hoạt, giúp đảm bảo tính ổn định điện năng trong môi trường có mật độ xử lý cao.
- Việc tích hợp nguồn năng lượng tái tạo (mặt trời, gió) với lưới điện trung tâm cũng đang được thúc đẩy mạnh mẽ nhằm giảm lượng phát thải CO₂.
2. Đổi mới công nghệ làm mát
- Làm mát bằng chất lỏng đang dần thay thế hệ thống quạt gió truyền thống. Công nghệ làm mát trực tiếp lên chip (direct-to-chip) và các giải pháp trao đổi nhiệt hiệu suất cao như Cold Plate hay CDU (Cooling Distribution Units) mang lại hiệu quả làm mát tối ưu cho những hệ thống máy chủ AI hoạt động với cường độ cao.
3. Sử dụng phần mềm để giám sát và tối ưu hóa toàn hệ thống
- Việc triển khai phần mềm điều phối thông minh, tích hợp AI để giám sát hiệu suất năng lượng từ lưới điện vào đến từng con chip, giúp tối ưu vận hành và dự đoán điểm nghẽn trong hệ thống.
