Cụ thể, các mẫu iPhone như iPhone 6s, 6s Plus, iPhone 7, 7 Plus và iPhone SE thế hệ đầu tiên sẽ không còn khả năng cài đặt hoặc cập nhật ứng dụng YouTube. Về phía máy tính bảng, iPad Air 2, iPad Mini 4 và các model iPad cũ hơn cũng nằm trong danh sách bị loại trừ. Những thiết bị này vốn chỉ hỗ trợ tối đa iOS 15 hoặc iPadOS 15, nên không đáp ứng yêu cầu mới của ứng dụng.

Nếu người dùng đã cài sẵn ứng dụng YouTube trước khi cập nhật này được phát hành, ứng dụng vẫn sẽ tiếp tục hoạt động ở phiên bản cũ. Tuy nhiên, sẽ không thể cập nhật tính năng mới, đồng thời đối mặt với rủi ro bảo mật cao hơn và hiệu suất có thể bị ảnh hưởng do không còn tối ưu hoá cho các công nghệ mới.

Trong trường hợp chưa cài đặt hoặc muốn sử dụng YouTube, người dùng vẫn có thể truy cập nền tảng này thông qua trình duyệt web như Safari, Chrome. Tuy nhiên, trải nghiệm xem video sẽ không mượt mà bằng ứng dụng, có thể gặp giới hạn về độ phân giải, tốc độ và thiếu một số tính năng quan trọng như xem ngoại tuyến, mini player hay tính năng điều khiển cử chỉ.

Động thái ngừng hỗ trợ này được cho là sẽ gây ảnh hưởng đáng kể, vì hiện vẫn còn một bộ phận không nhỏ người dùng đang sử dụng các thiết bị iPhone và iPad đời cũ, đặc biệt là tại những thị trường đang phát triển hoặc trong nhóm người dùng phổ thông không có nhu cầu nâng cấp thiết bị thường xuyên.

Kể từ khi ra mắt chiếc iPhone đầu tiên vào năm 2007, YouTube từng được tích hợp sẵn trên hệ điều hành iOS. Tuy nhiên, từ năm 2012, Apple đã dừng cài sẵn các ứng dụng của Google như YouTube và Google Maps trên iPhone, buộc người dùng phải tải về thủ công qua App Store. Điều này khiến việc cài đặt ứng dụng trở nên quan trọng hơn, đặc biệt với các thiết bị không còn nhận được bản cập nhật hệ điều hành mới.

Thành tựu này có được nhờ việc phát triển loại cáp quang đa lõi tiên tiến, thay thế cho loại sợi quang đơn lõi truyền thống. Nhóm nghiên cứu đã chế tạo thành công sợi cáp chứa 19 lõi quang, cho phép truyền tải dữ liệu song song qua nhiều kênh độc lập. Điểm ấn tượng là mặc dù có số lõi gấp nhiều lần, đường kính sợi cáp vẫn chỉ 0,125 mm – Tương đương với cáp quang thương mại hiện hành. Điều này đồng nghĩa với việc có thể triển khai công nghệ mới mà không cần thay đổi toàn bộ cơ sở hạ tầng, tiết kiệm đáng kể chi phí nâng cấp.

Một trong những khía cạnh nổi bật của thử nghiệm là khả năng duy trì tốc độ truyền dữ liệu cực cao trên quãng đường lên tới 1808km – Điều mà trước đây rất khó đạt được. Để hiện thực hóa điều này, nhóm nghiên cứu đã xây dựng hệ thống khuếch đại quang hoạt động đồng thời trên hai dải tần phổ biến là C-band và L-band, giúp tăng cường tín hiệu trong suốt quá trình truyền.

Ngoài ra, 19 vòng lặp tín hiệu đã được thiết lập, mỗi vòng sử dụng một lõi trong sợi cáp, lặp lại tín hiệu 21 lần để mô phỏng khoảng cách truyền dài thực tế. Dữ liệu sau đó được thu nhận bởi bộ thu đa lõi, xử lý bằng hệ thống MIMO (Multiple Input Multiple Output) giúp loại bỏ nhiễu xuyên kênh, bảo toàn độ chính xác và chất lượng tín hiệu.

Tốc độ này tương đương với việc bạn có thể tải xuống hơn 10.000 bộ phim 4K chỉ trong một giây – Một con số gần như không tưởng với người dùng Internet hiện nay. Đây cũng là lần đầu tiên thế giới ghi nhận một hệ thống truyền dữ liệu vượt ngưỡng 1 petabit/giây trên quãng đường dài như vậy.

Trước đó, vào năm 2022, cũng chính NICT đã từng đạt tốc độ tương tự nhưng chỉ trên khoảng cách 52 km và sử dụng sợi cáp 4 lõi. Sang năm 2023, tốc độ thậm chí đạt 22,9 petabit/giây, tuy nhiên lại bị hạn chế bởi khoảng cách truyền rất ngắn.

Với đột phá lần này, tính khả thi khi triển khai trong thực tế là yếu tố đáng chú ý nhất. Bởi vì công nghệ cáp quang đa lõi vẫn giữ nguyên kích thước tiêu chuẩn, các nhà cung cấp hạ tầng mạng hoàn toàn có thể nâng cấp tốc độ truyền tải mà không cần đại tu toàn bộ hệ thống. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh thế giới đang bước vào thời đại dữ liệu lớn, nơi mọi thứ từ AI thời gian thực, dịch vụ đám mây tốc độ cao, thực tế ảo siêu chân thật đến mạng lưới cảm biến IoT toàn cầu đều yêu cầu băng thông khổng lồ và độ trễ cực thấp.

Thành tựu này không chỉ mở ra một chương mới cho ngành viễn thông mà còn là minh chứng cho năng lực đổi mới công nghệ của Nhật Bản trong cuộc đua toàn cầu về cơ sở hạ tầng số. Khi thế giới tiến gần hơn đến mạng 6G, những bước tiến như vậy sẽ đóng vai trò thiết yếu trong việc đảm bảo khả năng kết nối tức thời, ổn định và mạnh mẽ cho hàng tỷ thiết bị cùng lúc.

Công nghệ truyền dẫn dữ liệu siêu tốc hiện đang chuyển từ phòng thí nghiệm sang giai đoạn sẵn sàng ứng dụng thương mại, và có thể sẽ là nền tảng cho thế hệ Internet tiếp theo – Nơi mọi giới hạn về băng thông và độ trễ chỉ còn là quá khứ.

Đây là công trình của các chuyên gia tại Viện Khoa học và Công nghệ Quốc gia Ulsan (UNIST), nơi đang đi đầu trong các nỗ lực phát triển nguồn năng lượng sạch từ phản ứng nhiệt hạch – Một lĩnh vực được mệnh danh là “chén thánh” của tương lai năng lượng toàn cầu.

Trong lĩnh vực phát triển game, các thuật toán phát hiện va chạm được sử dụng để tái hiện những tương tác vật lý như chuyển động, va đập, nổ tung, hay rơi vỡ một cách chân thực giữa các đối tượng trong môi trường 3D. Điều mà ít ai ngờ tới là chính những thuật toán này lại có thể hỗ trợ đắc lực cho một trong những thách thức lớn nhất của khoa học hiện đại: kiểm soát luồng plasma siêu nóng trong các lò phản ứng nhiệt hạch.

Plasma – Trạng thái vật chất thứ tư – Là yếu tố cốt lõi trong phản ứng hợp hạch. Khi hoạt động, các hạt plasma mang năng lượng cao di chuyển với tốc độ cực lớn, và nếu va chạm vào thành lò, chúng có thể làm hỏng thiết bị và khiến quá trình phản ứng trở nên mất ổn định. Trước đây, việc mô phỏng các đường đi và điểm va chạm tiềm tàng của các hạt plasma này là một bài toán tính toán phức tạp và tốn thời gian. Tuy nhiên, bằng cách chuyển đổi các thuật toán từ thế giới game sang môi trường vật lý thực, các nhà nghiên cứu tại UNIST đã tăng tốc độ mô phỏng lên đến 15 lần so với phương pháp truyền thống.

Điểm nổi bật nhất trong nghiên cứu này là khả năng mô phỏng chính xác và nhanh chóng các tương tác trong môi trường nhiệt hạch, giúp hệ thống kịp thời dự đoán và điều chỉnh trước khi sự cố xảy ra. Điều này không chỉ cải thiện độ an toàn của lò phản ứng, mà còn mở ra khả năng vận hành liên tục và hiệu quả hơn – Một trong những điều kiện tiên quyết để thương mại hóa năng lượng nhiệt hạch.

Việc tận dụng công nghệ game cũng cho phép tiết kiệm đáng kể chi phí tính toán và thời gian phát triển mô hình, đồng thời mang lại tính linh hoạt trong việc mô phỏng các kịch bản phức tạp vốn rất khó xử lý bằng các công cụ vật lý truyền thống.

Không giống như các lò phản ứng hạt nhân phân hạch hiện nay – Vốn tạo ra chất thải phóng xạ nguy hiểm và tiềm ẩn nhiều rủi ro – nhiệt hạch sử dụng nguyên liệu sạch như hydro (đặc biệt là đồng vị deuterium và tritium), không phát sinh khí thải nhà kính, và có thể tạo ra nguồn năng lượng dồi dào mà không phụ thuộc vào điều kiện thời tiết như năng lượng gió hay mặt trời.

Tuy nhiên, rào cản lớn nhất suốt nhiều thập kỷ qua là làm thế nào để giữ cho quá trình hợp hạch diễn ra một cách ổn định, an toàn và liên tục. Những tiến bộ như nghiên cứu của UNIST đang cho thấy giải pháp đầy hứa hẹn để biến giấc mơ đó thành hiện thực.

Việc kết hợp công nghệ từ ngành công nghiệp trò chơi với khoa học vật lý hạt nhân là một ví dụ điển hình cho thấy sức mạnh của tư duy liên ngành. Trong tương lai không xa, những lò phản ứng nhiệt hạch hoạt động ổn định có thể sẽ không chỉ là kết quả của các công trình nghiên cứu khoa học thuần túy, mà còn là thành quả của sự sáng tạo không giới hạn từ nhiều lĩnh vực tưởng chừng không liên quan.

Google Search lột xác với chế độ “AI mode”

Một trong những điểm nhấn đáng chú ý nhất là sự ra mắt của chế độ “AI mode” tích hợp trực tiếp vào Google Search. Thay vì chỉ hiển thị các liên kết như trước, kết quả tìm kiếm giờ đây sẽ mang tính hội thoại, cung cấp câu trả lời chi tiết và tự nhiên như đang trò chuyện với một chuyên gia. Tính năng này không chỉ xuất hiện trên công cụ tìm kiếm mà còn được tích hợp sâu vào trình duyệt Chrome và các ứng dụng thuộc hệ sinh thái Google.

Đây được xem là lần “đại tu” đầu tiên đối với nền tảng tìm kiếm – Trụ cột từng giúp Google vươn lên vị trí hàng đầu trong thế giới công nghệ. Mục tiêu không chỉ là nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn giữ chân họ lâu hơn trên nền tảng – Một yếu tố then chốt để duy trì dòng doanh thu từ quảng cáo.

Đáng chú ý, sự kiện còn đánh dấu sự trở lại của Sergey Brin – Đồng sáng lập Google – Sau thời gian dài lui về hậu trường. Brin tiết lộ ông hiện đang trực tiếp làm việc mỗi ngày tại phòng nghiên cứu AI của công ty, với mục tiêu phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Việc ông tái xuất trong thời điểm bước ngoặt này được xem là minh chứng cho quyết tâm “đặt cược” toàn lực của Google vào tương lai AI.

Để triển khai chiến lược AI tham vọng này, Google không chỉ dựa vào mô hình ngôn ngữ Gemini mà còn huy động toàn bộ hệ sinh thái khổng lồ gồm: hạ tầng trung tâm dữ liệu quy mô lớn, hàng tỷ người dùng toàn cầu, cùng mạng lưới sản phẩm và dịch vụ từ Workspace, Android đến YouTube.

Tuy nhiên, thách thức không hề nhỏ. Việc tích hợp AI vào các nền tảng cốt lõi không chỉ là câu chuyện công nghệ mà còn là bài toán tài chính phức tạp. Google buộc phải duy trì sự cân bằng tinh tế giữa việc mang đến trải nghiệm mới mẻ và không làm gián đoạn mô hình quảng cáo kỹ thuật số – Vốn đã hoạt động ổn định suốt 20 năm qua.

Không chỉ dừng lại ở công cụ tìm kiếm, Google còn giới thiệu loạt sản phẩm AI cao cấp như trợ lý ảo Mariner, công cụ tạo video bằng AI Veo, và các gói dịch vụ Gemini Advanced nhắm vào nhóm người dùng chuyên nghiệp. Các gói này có giá dao động từ 20 đến 250 USD mỗi tháng, tạo ra nguồn doanh thu mới bên cạnh mảng quảng cáo truyền thống.

Đáng chú ý, Google cũng đang thử nghiệm việc chèn quảng cáo vào các câu trả lời do AI tạo ra, với mục tiêu cá nhân hóa sâu hơn và tối ưu hóa hiệu quả cho các nhà quảng cáo. Đây được xem là bước đi chiến lược nhằm đảm bảo rằng AI không làm gián đoạn nguồn thu, mà thậm chí còn tạo ra giá trị cao hơn.

Sau khi chiến lược AI được công bố, cổ phiếu Alphabet – Công ty mẹ của Google – Đã tăng hơn 3%, phản ánh niềm tin ngày càng lớn của giới đầu tư vào khả năng chuyển mình của Google trong kỷ nguyên AI. Trước đó, Alphabet từng bị đánh giá là chậm chân so với Microsoft trong cuộc đua AI, nhưng lần này công ty đã cho thấy sự quyết liệt và chủ động hơn bao giờ hết.

Chiến lược AI mới của Google không chỉ là một bước tiến công nghệ, mà còn là đòn phản công để bảo vệ nguồn thu khổng lồ từ quảng cáo trong bối cảnh hành vi người dùng đang thay đổi nhanh chóng. Sự tái cấu trúc toàn diện này có thể sẽ tái định hình lại vai trò của Google trong thế giới AI – Từ người dẫn đầu công cụ tìm kiếm sang kẻ tiên phong trong trải nghiệm hội thoại và trí tuệ nhân tạo thế hệ mới.

Thiết bị AI đầu tiên của OpenAI: Kết tinh giữa công nghệ và thiết kế đột phá

Sản phẩm đang trong quá trình phát triển bởi công ty IO – một đơn vị do Jony Ive sáng lập và hiện đã được OpenAI thâu tóm với mức định giá lên đến 6,5 tỷ USD. Kể từ sau thương vụ này, Jony Ive đảm nhận vai trò lãnh đạo sáng tạo cho toàn bộ thiết kế phần cứng AI của OpenAI, đánh dấu sự trở lại ấn tượng của ông sau thời kỳ huy hoàng cùng Apple.

Theo các báo cáo ban đầu, thiết bị AI mới có thể được thiết kế theo dạng đeo cổ, tích hợp camera và micro giúp thu thập dữ liệu âm thanh và hình ảnh từ môi trường xung quanh. Mặc dù không có màn hình riêng, thiết bị sẽ kết nối trực tiếp với điện thoại hoặc máy tính để phản hồi thông tin, mang đến trải nghiệm tương tác tự nhiên và liền mạch cho người dùng. Kích thước được cho là lớn hơn một chút so với AI Pin của Humane, nhưng vẫn giữ sự nhỏ gọn linh hoạt giống iPod Shuffle – một biểu tượng thiết kế tối giản từng làm mưa làm gió một thời.

Việc Việt Nam có thể trở thành trung tâm sản xuất cho thiết bị này không phải là điều ngẫu nhiên. Trong những năm gần đây, nhiều “ông lớn” trong ngành công nghệ như Apple, Intel, Samsung đã đẩy mạnh chuyển dịch sản xuất sang Việt Nam nhằm tối ưu hóa chi phí, giảm rủi ro địa chính trị và phân tán chuỗi cung ứng vốn đang phụ thuộc quá nhiều vào Trung Quốc. Việt Nam nổi bật với lợi thế về nhân công tay nghề cao, chi phí vận hành cạnh tranh và môi trường chính trị – kinh tế ổn định.

Thông tin dự đoán rằng quá trình sản xuất thiết bị AI sẽ bắt đầu từ năm 2027 tại Việt Nam nếu mọi kế hoạch diễn ra suôn sẻ. Đây sẽ là một cột mốc quan trọng, không chỉ giúp nâng tầm ngành công nghiệp điện tử trong nước mà còn thúc đẩy phát triển hệ sinh thái công nghệ phụ trợ, tạo động lực để các doanh nghiệp nội địa tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị toàn cầu.

Nếu dự án được triển khai, nó có thể tạo ra hàng nghìn cơ hội việc làm cho lao động kỹ thuật và công nhân địa phương. Quan trọng hơn, việc hợp tác sản xuất với một công ty công nghệ dẫn đầu như OpenAI sẽ giúp Việt Nam học hỏi và tiếp cận các quy trình kỹ thuật tiên tiến, tiêu chuẩn kiểm soát chất lượng cao và mô hình vận hành hiện đại.

Không chỉ dừng lại ở sản xuất, sự hiện diện của những dự án như thế này còn tạo hiệu ứng lan tỏa tích cực đến lĩnh vực nghiên cứu – phát triển (R&D), từ đó nuôi dưỡng nguồn nhân lực công nghệ chất lượng cao và thúc đẩy sự đổi mới trong dài hạn.

Việc Việt Nam được nhắm đến là nơi sản xuất thiết bị AI thế hệ mới của OpenAI và Jony Ive là một tín hiệu đáng mừng. Không chỉ đơn thuần là một hợp đồng gia công, đây là cơ hội để Việt Nam ghi dấu ấn sâu sắc hơn trong bản đồ công nghệ toàn cầu, góp phần xây dựng nền tảng vững chắc cho một tương lai công nghiệp số thông minh và bền vững.

Khi đi sâu vào thế giới của các cấu trúc nano hoặc sinh học nhạy cảm, các kỹ thuật quan sát truyền thống như kính hiển vi lực nguyên tử (AFM) hay kính hiển vi điện tử thường gặp những giới hạn nghiêm trọng. Chúng yêu cầu môi trường cực kỳ ổn định, dễ làm hỏng mẫu nếu ánh sáng quá mạnh, hoặc cần đến hàng giờ thao tác mới cho ra một phép đo chính xác. Điều này khiến việc theo dõi vật thể sống hoặc những cấu trúc mỏng, yếu trở nên vô cùng khó khăn.

Để vượt qua những giới hạn đó, nhóm nghiên cứu tại UIUC đã khai thác hiện tượng “vướng víu lượng tử” – Một trạng thái kỳ lạ trong cơ học lượng tử khi hai hạt photon dù ở cách xa nhau vẫn chia sẻ thông tin tức thời. Thiết bị mà họ phát triển dựa trên một hệ đo giao thoa lượng tử gồm hai photon: Một photon được gửi đi xuyên qua mẫu vật cần phân tích, photon còn lại hoạt động như một đơn vị tham chiếu.

Khi cả hai photon được thu nhận cùng lúc, hệ thống sẽ xử lý sự sai khác cực nhỏ giữa chúng để dựng lại hình ảnh hoặc dữ liệu về mẫu vật với độ chính xác rất cao – Ngay cả khi mẫu đó gần như trong suốt hoặc bị che khuất bởi nhiễu nền.

Khác với các công trình trước đây thường sử dụng photon có bước sóng gần giống nhau, nhóm UIUC đã tiên phong áp dụng kỹ thuật mới gọi là vướng víu quang phổ cực đại. Họ kết hợp các photon có màu sắc rất khác nhau – Chẳng hạn như đỏ và xanh lam – Giúp mở rộng đáng kể dải phân tích của thiết bị. Nhờ đó, máy có thể phát hiện và đo được các thay đổi vật lý tinh vi hơn, chẳng hạn như sự chênh lệch vài nanomet trong độ dày màng mỏng.

Những thử nghiệm đầu tiên đã cho kết quả đáng kinh ngạc: thiết bị có thể đo chính xác độ dày của một lớp kim loại siêu mỏng chỉ trong vài giây – Thay vì hàng giờ như trước đây – Và đặc biệt, điều này được thực hiện trong môi trường ánh sáng yếu mà không làm hỏng mẫu.

Khả năng đo nhanh, không xâm lấn và hoạt động hiệu quả ngay cả trong môi trường có nhiều nhiễu giúp thiết bị này trở thành một công cụ lý tưởng trong nhiều lĩnh vực:

• Trong y học, công nghệ này có thể được dùng để theo dõi mô sống mà không cần ánh sáng mạnh, hạn chế tối đa tổn thương tế bào.
• Trong sinh học, các nhà nghiên cứu có thể quan sát vi sinh vật hoặc sinh vật nhạy sáng như tảo lục trong điều kiện tự nhiên, không làm thay đổi hành vi sinh học của chúng.
• Trong công nghiệp, thiết bị có thể theo dõi và kiểm tra chất lượng bề mặt, lớp phủ hoặc cấu trúc nano trong môi trường khắc nghiệt như dây chuyền sản xuất hoặc ngoài trời.

Với khả năng đưa vật thể “vô hình” trở lại trong tầm mắt con người mà không gây tổn hại cho mẫu, công nghệ đo giao thoa lượng tử dựa trên vướng víu quang phổ chính là một bước tiến cách mạng. Nó không chỉ phá vỡ rào cản hiện hữu của thị giác khoa học mà còn đặt nền móng cho một thế hệ thiết bị quan sát mới – Chính xác hơn, an toàn hơn và linh hoạt hơn cho mọi ngành khoa học và công nghiệp trong tương lai.

Điều đáng nói là chip 5nm này được sản xuất mà không sử dụng thiết bị in thạch bản cực tím EUV (Extreme Ultraviolet Lithography) – Công nghệ vốn bị Mỹ và các đồng minh kiểm soát nghiêm ngặt và không thể tiếp cận do lệnh cấm vận. Thay vào đó, SMIC đã sử dụng công nghệ DUV (Deep Ultraviolet Lithography) cũ hơn, kết hợp với kỹ thuật khắc đa lớp SAQP (Self-Aligned Quadruple Patterning) để đạt được độ chính xác cần thiết cho tiến trình 5nm.

Dù quy trình này phức tạp hơn nhiều và chi phí sản xuất bị đẩy lên cao, việc chế tạo thành công chip 5nm theo phương pháp thay thế này đã chứng minh năng lực kỹ thuật không thể xem thường của Trung Quốc – Quốc gia vốn đang bị vây hãm bởi hàng loạt lệnh trừng phạt công nghệ từ phương Tây.

Chip Kirin X90: Dấu ấn công nghệ toàn diện “Made in China”

Thành quả mang tính biểu tượng này đã được Huawei hiện thực hóa trên sản phẩm thương mại – Chiếc laptop màn hình gập MateBook Fold, tích hợp bộ vi xử lý Kirin X90 do chính họ thiết kế và sản xuất nội địa. Máy chạy trên nền tảng HarmonyOS, hệ điều hành do Huawei phát triển thay thế Android, khẳng định hướng đi tự chủ toàn diện từ phần cứng đến phần mềm.

Đây là lần đầu tiên một thiết bị tiêu dùng thương mại hóa sử dụng chip tiến trình 5nm do Trung Quốc tự sản xuất – Điều từng được cho là bất khả thi trong vài năm trước. Nó đánh dấu một bước tiến lớn trong nỗ lực của Bắc Kinh nhằm xây dựng hệ sinh thái công nghệ độc lập, giảm thiểu phụ thuộc vào các công nghệ phương Tây vốn dễ bị gián đoạn bởi các yếu tố chính trị.

Việc Trung Quốc tự phát triển và sản xuất thành công chip tiên tiến trong điều kiện bị cấm vận cho thấy họ đang dần vượt qua những rào cản kỹ thuật mà các nước phương Tây đặt ra. Đây không chỉ là bước tiến về công nghệ mà còn là đòn phản công chiến lược trong cuộc chiến công nghệ đang leo thang giữa Bắc Kinh và Washington.

Giới phân tích cho rằng đây là thông điệp mạnh mẽ gửi tới cộng đồng quốc tế về tham vọng dẫn đầu trong lĩnh vực bán dẫn của Trung Quốc. Trong khi các cường quốc công nghệ khác vẫn phụ thuộc vào chuỗi cung ứng toàn cầu, Trung Quốc đang cố gắng xây dựng một chuỗi cung ứng khép kín – Điều có thể định hình lại tương lai ngành bán dẫn toàn cầu.

Dù thành công này rất đáng ghi nhận, nhiều chuyên gia công nghệ cũng lưu ý rằng chip 5nm sản xuất bằng DUV + SAQP có thể không đạt được hiệu suất tối ưu hoặc hiệu quả năng lượng tương đương với các chip được sản xuất bằng EUV tại TSMC (Đài Loan) hay Samsung (Hàn Quốc). Tuy nhiên, về mặt kỹ thuật và chiến lược, việc hiện thực hóa tiến trình 5nm với nguồn lực nội địa trong bối cảnh bị phong tỏa công nghệ là một thành tựu đáng nể.

Điều đó cho thấy Trung Quốc không chỉ đang “đuổi kịp” mà còn có thể “vượt lên” nếu tiếp tục giữ được đà phát triển này, đặc biệt là khi họ đang đẩy mạnh đầu tư cho giáo dục kỹ thuật, R&D và công nghệ tự chủ.

Các chuyên gia nhận định rằng việc chuyển toàn bộ chuỗi cung ứng của Apple từ châu Á về Mỹ không chỉ là một nhiệm vụ tốn kém, mà còn đầy rủi ro và thiếu thực tiễn trong thời điểm hiện tại. Nhà phân tích nổi tiếng Ming-Chi Kuo cho rằng mức thuế 25% chưa đủ sức tạo ra áp lực buộc Apple phải tái cấu trúc một hệ thống sản xuất toàn cầu đã được tinh chỉnh suốt hàng chục năm.

Chi phí lao động, hạ tầng, logistics và chuỗi cung ứng tại Mỹ đều cao hơn đáng kể so với ở Trung Quốc hoặc Ấn Độ. Theo ước tính của Dan Ives – Chuyên gia tại Wedbush Securities – Nếu Apple chuyển toàn bộ hoạt động sản xuất iPhone về Mỹ, giá bán lẻ của thiết bị này có thể lên tới 3.500 USD, tức gấp ba lần giá hiện tại. Chỉ riêng việc chuyển 10% dây chuyền sản xuất về Mỹ cũng có thể khiến Apple phải chi thêm 30 tỷ USD và mất ít nhất ba năm để triển khai.

Không dừng lại ở đó, Morgan Stanley còn đưa ra một viễn cảnh tốn kém hơn nhiều: Con số chi phí có thể lên đến hàng trăm tỷ USD nếu Apple thực hiện toàn bộ quy trình sản xuất tại Mỹ. Minh chứng rõ ràng nhất là hai nhà máy sản xuất chip của TSMC tại Arizona – Một phần trong chiến lược nội địa hóa công nghệ – Hiện đã tiêu tốn khoảng 40 tỷ USD, nhưng vẫn chưa hoạt động ổn định.

Bài toán nhân lực kỹ thuật: Mỹ đang hụt hơi

Ngoài yếu tố tài chính, Mỹ còn phải đối mặt với một thách thức chiến lược khác: Thiếu hụt nguồn nhân lực kỹ thuật lành nghề. Trung Quốc sở hữu một hệ sinh thái lao động khổng lồ với hàng triệu công nhân và kỹ sư được đào tạo bài bản để phục vụ chuỗi sản xuất phức tạp như của iPhone. Trong khi đó, Mỹ hiện chưa có đủ đội ngũ kỹ sư có thể thay thế một cách tương xứng, và việc đào tạo nguồn lực này cần thời gian dài và đầu tư sâu rộng vào giáo dục và đào tạo nghề.

Tối ưu chuỗi cung ứng vẫn là lựa chọn thực tế hơn

Với tất cả những yếu tố kể trên, Apple được cho là sẽ chọn giải pháp duy trì sản xuất chủ yếu ở Trung Quốc, đồng thời từng bước mở rộng hoạt động sang các quốc gia như Ấn Độ hoặc Việt Nam – Nơi chi phí rẻ hơn và ít bị ảnh hưởng bởi thuế quan từ Mỹ. Thay vì chuyển toàn bộ sản xuất về Mỹ, chiến lược hiện tại của Apple là đa dạng hóa chuỗi cung ứng toàn cầu, nhằm giảm thiểu rủi ro địa chính trị và tối ưu chi phí sản xuất.

Giới phân tích đồng thuận rằng, trong ngắn hạn, Apple có thể chấp nhận mức thuế mới, bởi tổng chi phí vẫn thấp hơn so với việc “hồi hương” toàn bộ dây chuyền. Sản xuất tại Mỹ có thể là một khẩu hiệu mang tính biểu tượng cao – Thể hiện tinh thần yêu nước, độc lập công nghệ – Nhưng trong thực tế, đó là một bài toán quá phức tạp mà không chỉ tiền bạc là đủ để giải quyết.

Màn hình iPhone bị “đơ”, không phản hồi thao tác

Một trong những vấn đề được người dùng phản ánh nhiều nhất là tình trạng màn hình cảm ứng không phản hồi. Cụ thể, một số người dùng iPhone 15 Pro Max cho biết thiết bị của họ không thể thực hiện thao tác chạm để thoát ứng dụng, đặc biệt khi cố gắng nhấn vào nút “X” ở góc màn hình trên các trang web hoặc ứng dụng cụ thể. Một số trường hợp khác ghi nhận rằng màn hình đôi lúc hoàn toàn không phản ứng trong bất kỳ ứng dụng nào, buộc họ phải khởi động lại máy để khắc phục tạm thời.

Nhiệt độ tăng cao và thời lượng pin không ổn định

Bên cạnh lỗi cảm ứng, nhiều người dùng cũng nhận thấy thiết bị trở nên nóng bất thường sau khi cập nhật. Một số phản ánh rằng máy bị nóng lên nhanh chóng dù chỉ sử dụng các tác vụ cơ bản như lướt web, nhắn tin hay xem video. Đây là dấu hiệu đáng lo ngại vì có thể ảnh hưởng đến hiệu suất và tuổi thọ pin về lâu dài.

Về thời lượng pin, ý kiến người dùng khá phân hóa. Một bộ phận cho rằng dung lượng pin vẫn ổn định, không có sự thay đổi đáng kể so với trước khi nâng cấp. Tuy nhiên, nhiều người khác lại báo cáo rằng pin sụt nhanh hơn, khiến họ phải sạc pin thường xuyên hơn so với trước đó.

Apple có thể tung bản vá iOS 18.5.1 trong thời gian tới

Trước những sự cố liên tiếp được ghi nhận, nhiều chuyên gia dự đoán rằng Apple sẽ sớm phát hành bản cập nhật vá lỗi – Có thể mang tên iOS 18.5.1 – Nhằm khắc phục các vấn đề mà người dùng đang gặp phải. Dù chưa có thông tin xác nhận chính thức, Apple thường có phản hồi tương đối nhanh với các sự cố ảnh hưởng diện rộng như hiện tại.

Trong thời gian chờ đợi, các chuyên gia khuyến cáo người dùng nên thận trọng nếu có ý định cập nhật lên iOS 18.5, đặc biệt là với những ai sử dụng iPhone cho công việc hay các tác vụ quan trọng. Ngoài ra, cũng cần cân nhắc kỹ lưỡng trước khi thử nghiệm phiên bản beta đầu tiên của iOS 19 – Dự kiến sẽ ra mắt vào ngày 9/6 tại sự kiện WWDC 2025, vì các phiên bản beta thường chứa nhiều lỗi tiềm ẩn, ảnh hưởng đến độ ổn định của thiết bị.

Bản cập nhật iOS 18.5 tuy mang lại một số cải tiến về bảo mật và hiệu năng nhưng đồng thời cũng kéo theo không ít rắc rối cho người dùng. Hy vọng rằng Apple sẽ sớm đưa ra bản cập nhật sửa lỗi toàn diện, nhằm cải thiện trải nghiệm và khôi phục niềm tin từ cộng đồng người dùng iPhone trên toàn cầu.

Tuy nhiên, sự phát triển bùng nổ của AI cũng đi kèm với một thách thức không nhỏ: áp lực tiêu thụ năng lượng ngày càng tăng. Câu hỏi đặt ra là: Làm thế nào để cân bằng giữa nhu cầu mở rộng năng lực xử lý AI với mục tiêu phát triển bền vững?

AI trở thành hạ tầng cốt lõi và nguồn tiêu thụ năng lượng khổng lồ

Chủ đề “AI Next” tại Computex 2025 không chỉ là một định hướng chiến lược mà còn phản ánh thực tế rằng trí tuệ nhân tạo đang trở thành một lớp hạ tầng xuyên suốt trong đời sống con người – Từ sản xuất, y tế, tài chính đến năng lượng và giải trí.

Trong bài phát biểu của mình, ông Jensen Huang, CEO Nvidia, đã gọi AI là “cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo”, đồng thời giới thiệu khái niệm “nhà máy AI” – Những trung tâm dữ liệu được tối ưu hóa hoàn toàn cho các tác vụ AI như huấn luyện mô hình lớn, suy luận thời gian thực, và vận hành các tác nhân AI (AI agents) ở quy mô toàn cầu. Với sự xuất hiện của các siêu nền tảng như Nvidia Grace Blackwell GB300 và Intel Gaudi 3, sức mạnh xử lý đang tiến đến mức chưa từng thấy, mở đường cho những đột phá vượt trội về công nghệ.

Tuy nhiên, đi kèm với đó là một thực tế đáng báo động: tiêu thụ điện năng tăng mạnh. Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), tổng điện năng tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể vượt mốc 945 terawatt-giờ (TWh) vào năm 2030 — Gần gấp đôi mức tiêu thụ hiện tại. Trong đó, AI được xác định là yếu tố chính khiến mức tiêu thụ điện từ các trung tâm dữ liệu chuyên dụng tăng gấp 4 lần.

Không chỉ tập trung ở các trung tâm dữ liệu quy mô lớn, làn sóng AI còn lan rộng tới thiết bị biên (edge devices) như điện thoại, xe tự hành, thiết bị IoT. Tiến sĩ Rick Tsai, CEO của MediaTek, cho rằng tương lai sẽ là mô hình AI phân tán từ biên đến đám mây, nơi các tác nhân AI có thể tương tác thông minh trên mọi thiết bị thông qua mô hình điện toán lai (hybrid computing). Sự kết nối này tạo ra một mạng lưới AI toàn diện nhưng cũng kéo theo yêu cầu về tối ưu hạ tầng và năng lượng ở nhiều cấp độ.

Trước làn sóng tăng trưởng dữ dội của AI, ngành công nghệ đang đối mặt với một nhiệm vụ cấp bách: xây dựng hệ thống trung tâm dữ liệu hiệu suất cao mà vẫn đảm bảo tính bền vững.

Tại diễn đàn chuyên đề về trung tâm dữ liệu trong khuôn khổ Computex, các chuyên gia đã đưa ra nhiều hướng tiếp cận chiến lược, trong đó bao gồm:

1. Cải tiến hệ thống cung cấp và quản lý năng lượng

• Các hệ thống lưu điện UPS thế hệ mới được thiết kế dành riêng cho tải AI có khả năng mở rộng linh hoạt, giúp đảm bảo tính ổn định điện năng trong môi trường có mật độ xử lý cao.
• Việc tích hợp nguồn năng lượng tái tạo (mặt trời, gió) với lưới điện trung tâm cũng đang được thúc đẩy mạnh mẽ nhằm giảm lượng phát thải CO₂.

2. Đổi mới công nghệ làm mát

• Làm mát bằng chất lỏng đang dần thay thế hệ thống quạt gió truyền thống. Công nghệ làm mát trực tiếp lên chip (direct-to-chip) và các giải pháp trao đổi nhiệt hiệu suất cao như Cold Plate hay CDU (Cooling Distribution Units) mang lại hiệu quả làm mát tối ưu cho những hệ thống máy chủ AI hoạt động với cường độ cao.

3. Sử dụng phần mềm để giám sát và tối ưu hóa toàn hệ thống

• Việc triển khai phần mềm điều phối thông minh, tích hợp AI để giám sát hiệu suất năng lượng từ lưới điện vào đến từng con chip, giúp tối ưu vận hành và dự đoán điểm nghẽn trong hệ thống.